Environnement de travail :

Au sein du Groupe Actifs Réseau et Maintenance de la DSI d'Enedis vous rejoindrez une équipe composée d'une dizaine de data scientists qui réalise des études innovantes sur des sujets tels que la maintenance prédictive des réseaux, la mobilité électrique ou encore l'anticipation des charges sur le réseau.

Missions confiées :

Vous rejoindrez le projet de maintenance prédictive Cartoline visant à anticiper les incidents sur le réseau électrique. À partir des données de qualité de fourniture collectées par les systèmes d’objets communicants déployés sur le réseau, vous contribuerez à l’analyse et l'amélioration des modèles de prédiction.

 Dans ce cadre, vous serez amené(e) à :

·        Explorer, analyser et valoriser de nouvelles données

·        Améliorer le modèle de recommandation existant

·        Concevoir et mettre en œuvre des indicateurs de suivi des performances du modèle

Niveau de diplôme préparé : Étudiant(e) en Master 2 ou dernière année d'école d'ingénieur

Spécialisation du diplôme préparé : Des compétences en analyse de données, Machine Learning, programmation Python

Durée du stage : 6 mois

Ce que nous recherchons :

Environnement technique :

·        Python (Pandas, Polars, Scikit-learn, Plotly)

·        Spark / Scala

·        Power BI

Compétences et niveau d'étude

·        Intérêt pour les problématiques liées à l'énergie

·        Esprit d’analyse, rigueur, force de proposition et capacité à travailler en équipe

Tout en étant soumise au principe de neutralité religieuse et politique, Enedis ouvre ses postes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Conformément aux engagements pris par Enedis en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous sous réserve de l'aptitude médicale délivrée par la médecine du travail. L'emploi est tenu de respecter les principes et engagements définis par le Code de Bonne Conduite d'ENEDIS.

Gratification selon le stage
Remboursement de l’abonnement aux transports en commun à 50%
Télétravail autorisé jusqu’à 10j/mois sous validation managériale
Aide au logement mensuelle possible en cas déménagement, sous conditions