Environnement de travail :

Enedis est pleinement impliquée dans la démarche engagée par les pouvoirs publics d’électrification des usages en France, avec des actions engagées selon 4 axes d’intérêt : la mobilité, les bâtiments, l’industrie et le numérique.

Le réseau de distribution d’électricité constitue en effet une brique centrale qui va devoir se transformer pour assurer le raccordement des nouveaux usages et leur « bonne » utilisation par les clients, pour maitriser les coûts pour la collectivité. Enedis développe dans ce contexte des analyses de données pour mieux connaitre les usages raccordés au réseau. Parmi ceux-ci, les datacenters occupent une place particulière, avec des perspectives de développement exponentiel dans les prochaines années. Enedis a ainsi développé des algorithmes pour identifier (par « fuzzy matching ») les sites datacenters raccordés (pas très bien nativement identifiés dans le Système d’Information Enedis), et réalise des analyses de leur consommation pour établir des chiffres-clés (déjà en partie publié ICI). La mission proposée s’inscrit ainsi dans un programme d’amélioration de la connaissance des datacenters :

Identification des datacenters par croisement avec des sources de données externes, en particulier les datacenters en attente de raccordement (source de données très particulière)
Modèle d’identification des datacenters par analyse de leur consommation par quart d’heure (« modèle de scoring »)
Caractérisation et catégorisation des modes de consommation des datacenters (clustering selon le type d’activité).

Missions confiées :

L’étudiant sera encadré par un Data Scientist de la Fabrique (et intégré à un collectif de travail d’une dizaine de personnes), le stage se déroulera à Puteaux. Les compétences suivantes sont requises :

Être capable de travailler en équipe, en étant force de proposition et autonome dans l’organisation de son travail
S’approprier les méthodes et outils développés précédemment sur le sujet
Développer des algorithmes de data science, ainsi que des pipelines de traitement de données
Mener des analyses et présenter ses résultats à l’oral et à l’écrit

Niveau de diplôme préparé : Recherche un stagiaire Bac + 4 ou 5

Spécialisation du diplôme préparé : Spécialisé en Data Science

Durée du stage : 6 mois

Ce que nous recherchons :

Data Science :

• Data engineering et préparation de données
• Statistiques, Machine Learning
• Bonnes pratiques de développement
• Git
• Langages : Python et SQL
• Savoir être : rigoureux, curiosité, capacité à travailler en équipe, intérêt pour les problématiques liées à l’énergie et à la transition écologique.

Qualités requises : autonomie dans le travail, capacité d’analyse et force de propositions, qualité de restitution du travail réalisé

Gratification selon le stage
Remboursement de l’abonnement aux transports en commun à 50%
Télétravail autorisé jusqu’à 10j/mois sous validation managériale
Aide au logement mensuelle possible en cas déménagement, sous conditions