Environnement de travail :

Au sein de la Direction du Développement, de l'Innovation et du Numérique (DDIN), le département Stratégie et Gouvernance des Données (SGD) d’Enedis pilote les règles de gestion et d’utilisation des données, essentielles pour la conduite de nos missions, pour accompagner la transition écologique et optimiser la performance de l’entreprise. Il définit la vision stratégique, le cadre, les rôles et les règles pour assurer la qualité, la protection et la valorisation du patrimoine de données.

Dans le cadre de l’entrée en vigueur du règlement européen sur l’intelligence artificielle (AI Act), Enedis déploie un dispositif pour accompagner la conformité de ses projets d’IA en étroite collaboration avec les data scientistes et d’autres entités transverses, tant sur le plan de la conformité stratégique et pratiques internes que des exigences et bonnes pratiques externes, que ceux-ci relèvent des métiers techniques (raccordement, maintenance prédictive…) ou des fonctions support (RH, relation client…).

=> Le stagiaire aura l’occasion de découvrir les cas pratiques d’usages IA au sein d’un grand acteur de l’énergie et agir au cœur d’une filière d’expertise multidisciplinaire technico-fonctionnelle.

Missions confiées :

Objectif du stage : accompagner le Pôle SGD dans ses activités de mise en place du processus et des outils de conformité des données et diffusion des pratiques au sein des équipes projets.

Activités principales :

• Appui à l'instruction de la conformité des systèmes d'intelligence artificielle déployés au sein de l'entreprise (SIA)
• Appui au suivi de la conformité des SIA 
• Contribution à la mise en place des processus et outils d'aide à la conformité des SIA
• Veille externe sur les standards, la réglementation et les bonnes pratiques diffusés par les groupes d'experts en matière de gouvernance des données, de risques spécifiques, etc.
• Appui au reporting et participation à l'animation interne au sein de la filière d’expertise datascience/innovation

Durée du stage : 6 mois

Type de diplôme préparé : master ou ingénieur en lien avec la gouvernance des données

Compétences et connaissances requises 

A minima une, et éventuellement plusieurs des compétences suivantes :

• audit de processus/projet,
• management des risques,
• droit numérique,
• gestion de projets,
• science des données,
• fondamentaux de l’IA

- Gratification selon le stage,
- Prise en charge de l’abonnement de transport en commun à 50 %
- Aide au logement mensuelle possible en cas de déménagement, sous conditions d’éligibilité

- Accès au restaurant d'entreprise avec participation employeur
- Télétravail autorisé sous validation managériale