Au sein de l'équipe Observabilité de la DSI Enedis, vous contribuerez à construire l'observabilité des services internes d'intelligence artificielle générative.

Ces services s'appuient notamment sur des modèles de langage (LLM) exécutés sur une infrastructure GPU interne et intégrés aux environnements de développement des équipes de la DSI. Une première instrumentation reposant sur OpenTelemetry a déjà été mise en place.

Votre objectif sera de poursuivre cette démarche afin de disposer d'une vision de bout en bout de la qualité de service et de l'utilisation des solutions d'IA generative pour répondre aux 2 questions suivantes :

• Le service fonctionne-t-il correctement ?
  • Disponibilité, performance, latence, erreurs, fonctionnement des différents composants et santé de l’infrastructure GPU.
• Comment le service est-il utilisé ?
  • Volumétrie, tendances d’adoption, sollicitations des différents modèles et indicateurs d’usage agrégés

Ce stage vous permettra de travailler sur un environnement mêlant observabilité, systèmes distribués, intelligence artificielle générative, infrastructures GPU et développement logiciel.

Vos missions
1.     Étendre l'observabilité de bout en bout de la chaîne d'IA générative, depuis les environnements de développement jusqu'aux services d'IA, en incluant notamment les serveurs utilisant le Model Context Protocol (MCP) et les composants aujourd'hui non instrumentés.

2.     Instrumenter et mesurer les performances des différents composants, notamment l'infrastructure GPU, en vous appuyant sur OpenTelemetry et les capacités d'Elastic Observability. La démonstration de référence OpenTelemetry (OTel Demo 3.0) pourra servir de banc d'essai pour concevoir et valider les instrumentations.

3.     Construire des tableaux de bord et indicateurs exploitables permettant de suivre à la fois la santé technique du service et son utilisation : disponibilité, erreurs, latence, consommation des ressources GPU, volumétrie et tendances d'adoption.

Environnement technique

• Observabilité : OpenTelemetry (SDK et Collector), Elastic Observability, Kibana
• IA et infrastructures : vLLM, modèles de langage, serveurs GPU NVIDIA, Kubernetes
• Développement et industrialisation : Python, TypeScript et/ou Go, GitLab CI/CD
• Cloud : AWS

Profil souhaité :
Vous préparez un diplôme de niveau Bac+5 en informatique, systèmes distribués, cloud, DevOps/SRE, génie logiciel ou dans un domaine proche.

Vous appréciez le développement logiciel et souhaitez comprendre le fonctionnement de systèmes distribués complexes. Vous êtes intéressé par l'observabilité et par les nouvelles architectures liées à l'intelligence artificielle générative.

Une première expérience académique ou personnelle avec Python, Go ou TypeScript est souhaitée. Des connaissances en OpenTelemetry, Elastic, Kubernetes, systèmes distribués ou intelligence artificielle générative constituent un plus, mais ne sont pas indispensables.

Compétences transverses : capacité d'analyse, autonomie et curiosité technique.

Tout en étant soumise au principe de neutralité religieuse et politique, Enedis ouvre ses postes à toutes les compétences, toutes les énergies et toutes les personnalités sans exclusion. Conformément aux engagements pris par Enedis en faveur de l'accueil et de l'intégration des personnes en situation de handicap, cet emploi est ouvert à toutes et à tous sous réserve de l'aptitude médicale délivrée par la médecine du travail. L'emploi est tenu de respecter les principes et engagements définis par le Code de Bonne Conduite d'ENEDIS.

• Environnement de travail stimulant et innovant.
• Encadrement par des professionnels expérimentés et sympathiques.
• Gratification selon le stage
• Remboursement de l’abonnement aux transports en commun à 50%
• Télétravail autorisé jusqu’à 10j/mois sous validation managériale
• Aide au logement mensuelle possible en cas déménagement, sous conditions